Анализ групп кей коллектор. Автоматическое составления семантического ядра по URL
И использует для этого Key Collector предлагаю воспользоваться базой стоп-слов для очистки мусора. Для всех остальных рекомендую обратиться ко мне и , и тогда вам не придётся мучиться, разгребать и группировать тысячи фраз, всё это сделаю за вас я 🙂
Базы стоп-слов для Key Collector
Эту базу я собрал из обрывков и осколков стоп-слов для Кей Коллектора, которые можно найти на просторах Интернета. На мой взгляд это наиболее полный список всех минус-слов, который есть на сегодняшний день, поэтому настоятельно рекомендую воспользоваться им для чистки семантического ядра.
- Список стоп-слов для KeyCollector по всем городам России, Украины и Беларусии.
- Списки минус-слов для фильтрации: XXX-тематики, “Сделай сам”, ремонт, юмор и т.д.
- Список мужских и женских имён.
- Стоп-слова для Кей Коллектора разбитые по тематикам (!) – тематик правда не много, но тем не менее.
Этих баз действительно хватит для очистки 95% мусора, который встречается при сборе семантики, но руками всё же придётся поработать всё равно. Тем не менее благодаря использованию этих стоп-слов я начал экономить часы времени на очистку ядер, раньше это была откровенная попоболь!
Мы уже писали, как самостоятельно собрать семантическое ядро . Но перед тем как разделить запросы по категориям, их следует хорошенько почистить. Как убрать восемь уровней шлака и оставить чистое серебро? Понадобится аккаунт в Key Collector и 12 минут на прочтение этого поста.
1. Чистка семантического ядра по словам-маркерам
Также можно все ненужные слова добавлять непосредственно из полного списка запросов. В таком случае создаем отдельную группу — специально для таких стоп-слов.
Алгоритм действий:
5. Чистим ядро с помощью функции анализа группы слов
Группы, отмеченные в таблице, автоматически отмечаются в основном списке запросов. После того как были отмечены все неподходящие слова, закрываем таблицу и удаляем все ненужные запросы.
6. Ищем и удаляем неявные дубли
Для использования данного метода необходимо сначала собрать информацию о частотности запросов. После этого переходим на вкладку «Данные» — «Анализ неявных дублей»:
Программа автоматически отметит все неявные дубли, частотность которых меньше в указанной поисковой системе.
7. Ручной поиск по группе запросов
Наконец можно отметить вручную все ненужные слова в семантическом ядре: сленг, слова с ошибками и так далее. Основной массив нерелевантных запросов уже был очищен ранее, так что ручная чистка не займет много времени.
8. Очистка запросов по частотности
С помощью расширенного фильтра в KeyCollector устанавливаем параметры частоты запросов и отмечаем все низкочастотные фразы. Этот этап нужен далеко не всегда.
Выводы
Чтобы качественно очистить семантическое ядро от мусора, следует выполнить восемь шагов в KeyCollector:
- Чистка семантического ядра по словам-маркерам.
- Удаление повторяющихся слов.
- Удаление латинских букв, специальных символов, запросов с цифрами.
- Очистка ядра с помощью функции анализа группы слов.
- Поиск и удаление неявных дублей.
- Ручной поиск по группе запросов.
- Очистка запросов по частотности.
На каждом этапе желательно просмотреть слова, помеченные для удаления, так как существует риск удалить качественные и релевантные запросы.
Вместо удаления ненужных запросов лучше создать отдельную группу и переносить их туда. В свежих обновлениях Key Collector появилась соответствующая группа по умолчанию — «Корзина».
После тщательной чистки семантического ядра можно переходить к следующему этапу — кластеризации и группировке запросов.
Отмечу, что всегда существует риск упустить парочку нерелевантных запросов во время чистки ядра. Их как раз очень легко выявить и удалить на этапе группировки, но об этом — в следующий раз.
Дорогие друзья, сегодня я хочу рассказать о том, как эффективно чистить поисковые запросы в программе Key Collector http://www.key-collector.ru/ .
Чтобы почистить семантическое ядро, я использую следующие способы:
- Чистка семантического ядра с помощью регулярных выражений.
- Удаление с помощью списка стоп-слов.
- Удаление с помощью групп слов.
- Чистка по фильтру.
Их использование позволит вам быстро и эффективно почистить список собранных ключевых слов и удалить все фразы, которые не подходят для вашего сайта.
Чтобы все наглядно показать, я решил записать видеоурок:
Обзор лучше смотреть в полноэкранном режиме в качестве 720 HD. Также не забывайте подписываться на мой канал на Youtube, чтобы не пропустить новые видео.
Я покажу несколько способов это сделать. Если вы знаете еще способы – черкните в комментариях. Все описанные методы я сам использую. Они экономят мне массу времени.
Итак, поехали.
Регулярные выражения значительно расширяют возможности по выборке запросов и экономят время.
Допустим, нам нужно выбрать все поисковые запросы, которые содержат цифры.
Для этого кликаем на указанной иконке в колонке "Фраза":
Выбираем опцию "удовлетворяет рег. выражению" и вставляем в поле такое регулярное выражение:
Остается нажать кнопку "Применить", и вы получите список всех запросов, которые содержат цифры.
Я люблю применять регулярные выражения для поиска поисковых запросов, которые представляют собой вопросы.
Например, если указать такое регулярное выражение:
То получим список всех запросов, которые начинаются со слова "как" (а также со слов "какой", "какие", "какая"):
Такие запросы отлично подходят для информационных статей, даже если сайт коммерческий.
Если задействовать такое выражение:
бесплатно$
То получим все запросы, которые заканчиваются на слово "бесплатно":
Таким образом, можно сразу избавиться от любителей халявы 🙂 . Нет, как можно набирать запрос "кондиционер бесплатно"? Жажда халявы не имеет границ. Это как в том анекдоте "Приму Бентли в дар" 😉 . Ладно, надо серьезнее.
Если нам нужно найти все фразы, которые содержат буквы латинского алфавита, то пригодится такое выражение:
Приведу примеры других регулярных выражений, которые я использую:
^(\S+?\s\S+?)$ - все запросы, состоящие из 2 слов
^(\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 3 слов
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - состоящие из 4 слов
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 5 слов
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 6 слов
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 7 слов
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$ - из 8 слов
Поиск по запросам, состоящих из 6 и более слов полезен, так как часто они содержат много мусорных фраз.
В программе имеется и другая возможность найти такие запросы – просто выберите в выпадающем меню нужный пункт ниже:
2. Список стоп-слов
Для чистки поисковых запросов имеет смысл создать список нежелательных слов, которые вы хотите удалить в собранных запросах.
Например, если у вас коммерческий сайт, то можно использовать такие стоп-слова:
бесплат
качат
реферат
Я специально пишу некоторые слова только частично, чтобы охватить все возможные варианты. Например, использование стоп-слова "бесплат" позволит не собирать запросы, содержащие:
бесплатно
бесплатный
Стоп-слово "качат" даст возможность не собирать запросы, которые включают в себя:
скачать
качать
В программе Кей Коллектор во вкладке "Сбор данных" переходим в пункт "Стоп-слова":
И добавляем нежелательные слова через опции "Добавить списком" или "Загрузить из файла":
Перейдя в основное окно программы, мы увидим, сколько запросов отмечено по указанным стоп-словам:
Останется только найти отмеченные запросы, кликнуть по ним правой мышкой и выбрать "Удалить отмеченные строки":
Товарищи, которые хотят кондиционеры бесплатно, нас не интересуют 🙂 .
Можно даже не искать пример отмеченного запроса, а сразу кликнуть правой мышкой на любом запросе, даже который не отмечен, и выбрать "Удалить отмеченные строки".
Я также активно использую в качестве стоп-слов названия городов. Например, мне нужно собрать запросы только для Москвы. Поэтому использование стоп-слов с названиями городов позволит не собирать запросы, которые содержат в себе названия других городов.
Приведу примеры таких стоп-слов:
санкт
петер
питер
Все эти слова позволят не собирать запросы, содержащие различные варианты названия Санкт-Петербурга. Как и в предыдущем примере, я использую сокращенные варианты названий городов.
Также советую использовать в качестве стоп-слов цифры предыдущих годов, так как запросы с ними практически никто набирать не будет:
Поделюсь с вами своим списком стоп-слов, который содержит:
- города России
- города Украины
- города Белоруссии
- города Казахстана
А также мой список общих стоп-слов (бесплат, качат, реферат, pdf и т.д.).
Полный список стоп-слов может получить любой желающий абсолютно бесплатно.
Этот метод я использую очень активно. В любой тематике будут запросы, которые не получится удалить с помощью тех же стоп-слов или групп слов.
Например, стоп-слова не учитывают всего разнообразия словоформ, которые могут быть.
Допустим, ваша компания занимается продажей кондиционеров. При этом такие услуги, как заправка и ремонт не предоставляет.
Можно при просмотре запросов отправлять неподходящие слова в список стоп-слов с помощью указанной иконки:
Но при этом не будут охвачены запросы, которые содержат слова "заправить", "заправки" и т.д.
Для того, чтобы задействовать весь спектр подобных запросов, которые вы хотите удалить, и избавить себя от ненужной работы, делаем следующее.
При просмотре списка запросов часть слов не будет охвачена, как в примере выше.
Я открываю текстовый файл и вписываю в него только часть от слова "заправка", чтобы охватить все возможные словоформы на его основе:
В результате получу список поисковых запросов со всеми возможными вариантами слова "заправка":
Для сброса быстрого фильтра нажмите на указанную галочку:
Данный метод позволяет прямо в процессе работы удалять все словоформы тех запросов, которые вам не подходят. Главное – использовать сокращенные варианты слов для максимального охвата.
Во многих тематиках некоторые методы сбора ключевых слов с таких источников, как, например, поисковые подсказки, в итоге дают много мусорных запросов. Подсказки тоже нужно использовать, в них попадаются отличные ключевые слова, но и чистить их тоже необходимо.
Для быстрой очистки таких запросов имеет смысл воспользоваться данным способом.
Кликаем по указанной иконке в верхней части колонки "Источник":
После этого выбираете нужный источник. Я обычно работаю с подсказками разных поисковых систем:
Можно работать с подсказками каждого поисковика по отдельности, а можно добавить условие:
Применить "ИЛИ" вместо "И" и выбрать сразу несколько источников подсказок:
В итоге получите список запросов из поисковых подсказок сразу из нескольких источников – Яндекса, Гугла и т.д.
По своему опыту могу сказать, что чистить запросы по такому списку на основе источников намного быстрее и эффективнее.
Этот способ знают все. Он заключается в обычном выделении одного или нескольких запросов галочкой, клике правой мышкой и выборе пункта "Удалить отмеченные строки":
Этот метод я использую на заключительной стадии. После всех чисток нужно еще раз просмотреть все запросы и вручную удалить те, которые не подходят, но прошли все предыдущие фильтры.
Так сказать, это финальная "полировка" семантического ядра 🙂 .
Сергей Арсентьев
KeyCollector (Кей Коллектор): профессиональное составление семантического ядра.
Семантическое ядро - основа успешного продвижения любого интернет-проекта. Поэтому важно уделить этому этапу максимально пристальное внимание. Для этого можно воспользоваться наиболее популярной программой для сбора ключевых поисковых запросов - KeyCollector.
КейКоллектор - это платная программа , но стоит каждого потраченного на ее приобретение доллара.
Это действительно отличный и мощный парсер самых разных показателей, начиная от ключевых слов, ставок в Яндекс.Директ и Google.Adwords, проверки геозависимости и корректности словоформ, уровня конкуренции и заканчивая расширенным анализом данных ведущих SEO-агрегаторов.
В одном статье просто невозможно описать все возможности программы, поэтому сейчас я остановлюсь на важнейшей из них – профессиональное составление семантического ядра.
Методов подбора, фильтрации и группировки запросов может быть довольно много, но я опишу процесс подбора ключей с помощью Кей Коллектора именно так, как я «наловчился» делать с минимальными затратами времени и с достижением необходимого результата. Обычно на подбор ключей для одной продвигаемой темы у меня уходит около 10-15 минут. Итак, приступим.
Сразу же при открытии Key Collector предложит создать новый проект или открыть старый. В одном проекте целесообразно подбирать и хранить ключевые запросы для всего сайта, если он относительно небольшой, например, до 1000 страниц. Поэтому у меня названием проект обычно является название сайта.
Так что создаем новый проект, сохраняем его под любым именем и первым делом указываем адрес сайта вверху страницы в поле URL.
Далее указываем регион, где нужно собирать запросы. Для этого кликаем внизу программы на каждую кнопку Регионы (всего их 4) и выбираем в появившемся окне нужный регион. Первая кнопка будет нам нужна для сбора статистики и словоформ из Яндекс.Вордстат, вторая – для получения частотностей из Яндекс.Директа, третья – для анализа уровня конкурентности и последняя для сбора статистики из Google.
Основные настройки.
Теперь нужно настроить съем статистики с Яндекс. Он и по умолчанию настроен, но нужно внести небольшие изменения в зависимости от конкретной задачи по составлению семантического ядра.
Во-первых, укажите нижнюю границу частотностей для добавляемых фраз. Это делается в пункте «Добавлять в таблицу фразы с частотностями от». Если ваша цель собрать тысячи низкочастотных запросов – ставьте примерный диапазон 5-50 . Если нужно собирать высокочастотные запросы, то ставьте нижнюю границу частотностей от 50 . Во всех остальных случаях подойдет параметр по умолчанию – от 10 .
Имеет смысл поставить флажок «Автоматически записывать 0». В этом случае при сборе некоторых низкочастотных запросов не будет пустых результатов.
Вы наверное обратили внимание, что глубину парсинга мы оставили равной 0. Нет смысла при сборе обычных региональных запросов использовать большую глубину, так как запросов обычно меньше, чем 40 страниц, которые установлены по умолчанию. Глубину 1 имеет смысл ставить только если стоит задача собрать максимум релевантных ключей по очень высокочастотным запросам и при этом обязательно нужно указать приличное значение, например, 100 в пункте «Не добавлять фразы для глубинного исследования с базовой частотностью равной или ниже, чем».
Я обычно немного повышаю задержки между запросами. При значениях 8000-15000 у меня каптча без всяких прокси-серверов ни разу не появлялась, а скорость работы более чем приемлемая.
Но если каптча будет выскакивать слишком часто, то самый разумный выбор, конечно, использовать прокси-серверы, вот тут есть прокси специально для Keycollector https://proxy-sale.com
Остается только открыть в этих же настройках вкладку Yandex.Direct и добавить 5-6 специально созданных фейковых аккаунтов в виде адрес:пароль.
Программа настроена и готова к сбору ключевых слов.
Сбор ключевых фраз.
Лично мне наиболее удобно собирать ключевые слова для определенной страницы . Хотя некоторые SEO-оптимизаторы предпочитают сначала собрать тысячи фраз, а затем раскидать их по страницам с помощью фильтров.
Я в данной статье рассмотрю именно первый вариант, так как он более простой и, на мой взгляд, более правильный и предпочтительный при составлении ядра для продвижения обычных бизнес-сайтов или того же блога.
Кликаем на иконку сбора статистики Яндекс.Вордстат и вводим список ключей, которые подходят для продвигаемой страницы или раздела сайта. Тут нужно немного проявить фантазию и придумать всевозможные слова, которые могут отражать суть вашей страницы и по которым потенциальные посетители могут искать продвигаемые сайт в поиске.
Если с фантазией туго, просто вручную найдите примеры подобных поисковых запросов в том же Яндексе, .
Конечно, можно собрать подсказки с помощью этой же программы KeyCollector, но при составлении семантического ядра для конкретного раздела или страницы обычно это излишне и быстрее просто вбить несколько общих слов, обычно их немного, всего 5-10 для каждой продвигаемой страницы.
Заботиться об окончаниях или словоформах не нужно, программа найдет все варианты – просто вбивайте максимально общие, но подходящие по смыслу и исключающие другие трактования слова.
Для статьи по обзору бирж вечных ссылок я изначально использовал вот такие слова:
Если бы я использовал только слово «биржа», то программа бы выдала много мусора, который не подходит по содержанию к моей статье, например, про акции, биржевые спекуляции, биржи труда и т.п. А по запросу «биржа ссылок» были найдены самые разные сочетания, при этом хорошо подходящие для моей страницы, в том числе, «лучшая биржа ссылок», «биржи вечных ссылок» и т.п.
В то же время, общее слово «miralinks» лучше всего использовать одно, чтобы найти максимально большое количество вариантов запросов с этим словом: ведь его набирают только те, кто в принципе интересуется именно этой темой и никакой другой.
Отсеиваем лишнее.
После сбора ключевых слов с помощью программы КейКоллектор на текущей вкладке появится список из всех найденных в поисковой статистике фраз, соответствующих настроенным параметрам.
Среди них есть два типа ключей, которые не подойдут для продвижения:
- Ключи, с небольшим количеством прямых вхождений.
- Ключи, содержащие минус-слова.
Ключи с небольшим количеством прямых вхождений.
Я уже писал ранее что это такое, сейчас лишь немного повторюсь. Изначально программа собирает ключевые запросы с базовой частотностью . Это означает, что выдаваемое количество того или иного запроса в месяц будет включать в себя все словоформы с этим запросом.
Например, запрос «биржа покупки ссылок» = 55 показов в месяц. Но в число этих показов будет входить много вариаций этого запроса, например, «отзывы о бирже покупки ссылок» или «sape биржа покупки ссылок» и т.п.
Для продвижения сайта нет возможности использовать сразу все эти варианты, ведь ключевые запросы нужно будет прописать в метатегах, которые очень невелики по объемам, добваить в заголовки и подзаголовки страниц, которые также не резиновый и без переспама с нормальной плотностью вписать в текст.
Поэтому логично выбрать наиболее часто встречающиеся запросы и оптимизировать страницу именно под них, чтобы на продвигаемый сайт заходило как можно больше человек. А сколько было показов именно «биржа покупки ссылок» без всяких дополнений и вариаций? Для этого нужно собрать данные с так называемой частотностью «!».
Приступаем.
Кликаем на иконку Директа, проверяем установку флажка около “!слово” и нажимаем «Получить данные».
Как вы видите, количество прямых запросов ключа «биржа покупки ссылок» совсем невелико – всего 3 (!) запроса в месяц, вместо 55. Значит оптимизировать страницу под этот запрос лично я не вижу смысла.
Поэтому важно отсетить все запросы, которые имеют мало прямых точных вхождений в поиске, например, менее 5. Чтобы сделать это быстро, просто отсортируем все собранные ключи по точной частотности «!».
Затем выделим строки, которые содержат слова с недостаточной частотностью и удалим их.
10 секунд, и список из сотен слов обычно сокращается в 3-5 раз. Теперь имеет смысл отбросить оставшиеся нерелевантные ключи.
Ключи с минус-словами.
Что это такое? Это поисковый запрос, по которому ищут не продвигаемую страницу и очевидно не потенциальные клиенты.
Например, для магазина по продаже пылесосов такими нерелевантными запросами могут быть ключи со словами «инструкция», «отзывы»,
То есть запрос «инструкция к пылесосу самсунг» - вряд ли будет полезен для владельца рядового интернет-магазина, ведь даже если по нему придет много людей, то максимум что они сделают – скачают эту инструкцию, а вовсе не купят новый пылесос.
В моем случае имел смысл удалить ключи со словами «скрипт», «www» и т.п.
Приступаем.
Кликаем на кнопку «Стоп-слова». В появившемся окне вводим минус-слова, убеждаемся что внизу тип поиска вхождений стоит «Независимый от словоформы стоп-слова». Это нужно, чтобы не писать каждое минус-слово в точном соответствии, а использовать более общие минус-слова.
В этом случае при использовании, например, минус-слова «инструкц» будут удалены поисковые запросы «пылесосы инструкция», «скачать инструкции к пылесосам» и т.п., то есть запросы с любой словоформой.
Жмем на «Отметить в таблице» и в результате все ключевые запросы, содержащие минус-слова, становятся отмеченными флажками.
Теперь остается только удалить их.
Открывайте вверху вкладку «Данные», выбирайте «Удалить отмеченные фразы» и все – теперь вы имеете список ключей без посторонних запросов.
Определяем уровень конкуренции.
Отличной возможность программы KeyCollector является парсинг данных о количестве найденных проиндексированных страниц по каждому поисковому запросу, число сайтов в ТОП-10, которые содержат эту ключевую фразу в заголовке страницы Title, а также сколько страниц из первой десятке по этим запросам являются главными страницами.
Понятно, что чем больше проиндексированных страниц, оптимизированных заголовков и главных страниц в выдаче, тем сложнее с ними будет конкурировать.
Однако очень часто бывает ситуация, когда хорошие высокочастотные запросы имеют сравнительно небольшой уровень конкуренции. Поэтому очень важно проанализировать все собранные ключевые запросы на уровень конкуренции для того, чтобы выбрать и продвигаться по самым выгодным и еще незанятым ключам.
Для этого кликаем на иконку «KEI» и выбираем «Получить данные для ПС Яндекс».
Можно, конечно, уточнять уровень конкуренции и в других поисковых системах, это зависит от задания на продвижение, но в большинстве случаев Яндекса хватает, чтобы получить объективную картину сложности продвижения того или иного запроса.
Конечно, этот уровень определения конкуренции несовершенен. Было бы просто идеально, чтобы программа умела также парсить по каждому запросу:
- Средний тИЦ и PR сайтов в ТОП-10.
- Средний объем страниц.
- Среднее количество внешних ссылок на конкурента и т.п.
В этом случае результат был бы точнее.
Но как показывает практика даже такого «беглого» анализа конкуренции достаточно для того, чтобы успешно находить выгодные ключи и быстро по ним продвигаться, так как многие оптимизаторы его не проводят вовсе и в итоге многие сайты продвигаются по сложным конкурентным запросам, хотя рядом «лежат» запросы с не меньшей частотой и с полным отсутствием оптимизированных конкурентов.
Как собрать минус-слова для Яндекс Директ, а также самую чистую и продающую семантику для ваших рекламных кампаний.
Существует 2 подхода к сбору минус-слов и фраз:
Экспресс-метод
Многие директологи предлагают методы подбора за 20 минут, 10 или еще меньше.
Смысл в том, что вы собираете выдачу с вордстата, несете в эксель или аналог и вытаскиваете оттуда ключи и релевантные доп.слова, в итоге у вас остается список минусов.
Чем этот способ плох и почему я вас буду учить другому методу:
— Ограниченность.
Wordstat дает возможность собрать запросы только первых 40 страниц. Даже если не ручками каждый запрос собирать, а при помощи какого-либо плагина, будешь сидеть как дурак и листать сорок страниц.
— Отсутствие возможности собрать полный список стоп-слов.
Вследствие ограничений вордстата вы соберете приличный список, но не полный. Особенно это касается широких семантик наподобие квартир в Москве. Там запросы последней страницы идут с частотностью 300 запросов. А уходить надо в 30 и меньше, ибо если покажитесь по нецелевым запросам, пусть даже НЧ – сольете много денег и столько же слез, ниша дорогая.
К тому же во многих нишах важна мобильная выдача, а Яндекс вечно с гео в телефоне мудрит – постоянно мне вместо Саратова определяет Нижний Новгород. Чтобы выдача была релевантной по гео, вам придется включить расширенный географический таргетинг, но при этот заминусовать все города, в которых вы не хотите показываться.
Экспресс-метод вам такой возможности не даст, самим надо дописывать.
— И САМОЕ ГЛАВНОЕ: при помощи моей методы вы кроме списка минусов соберете ВСЕ целевые ключевые слова!
Сбор минус-слов в Кей Коллекторе
Гораздо проще и удобнее парсить как семантику, так и «плохие» слова к ней в специальных сервисах. Можно воспользоваться бесплатным Словоебом, Магадан парсером (есть фри версия) и т.д., программ не мало.
Я расскажу, как отфильтровать стоп-слова в Key Collector и заодно получить чистую конверсионную семантику для объявлений.
Начинается всё с того, что вы собираете основные маски (направления для парсинга) с вордстата или оценки бюджета рекламной кампании , затем перемножаете их и несете в Кей Коллектор.
Например, стоит задача почистить семантику по продаже батутов в Москве. Собрали все запросы, видим картину:
1. Идем в окошко стоп-слов.
2. В нем выбираем тип поиска вхождений: НЕзависимый от словоформы стоп-слова. Таким образом мы выхватим все варианты одного слова (аренда, аренду, аренде).
3. Нажимаем на зеленый плюсик.
4. В раскрывающемся окне прописываем вредные слова (через запятую, можно с новой строки).
Какие минус-слова сюда писать?
Для начала самые очевидные – те, что показывают намерение не купить, а, к примеру, посмотреть обзоры или справиться своими силами: как, что, лучше, бесплатно, своими, руками, какой, ремонт, фото, видео. Если вы продаете новый товар и не используете доски объявлений, добавьте «авито». И т.д.
Тут необходимо вникнуть в нишу, понять особенности процессов продаж и мышления клиента при поиске. Что важно при выборе, какие характеристики, условия покупки, доставки, гарантии или сервиса.
5. Нажимаем кнопку «Отметить фразы в таблице».
6. 15-20 самых очевидных слов дали мне 396 мусорных запросов. Несем их в корзину.
Выбираем «Перенос фраз в другую группу», в раскрывающемся окне жмем «Корзина» и далее «Ок». Любуемся результатом (обведено зеленым):
НО! С этими запросами мы еще не закончили. Идем в корзину и просматриваем запросы на наличие коммерческих. Видим такой ключ «купить батут цена фото»:
Жмем по нему Ctrl+клик, программа перекидывает нас в Яндекс с выдачей по этому запросу. Листаем, переходим по ссылкам и видим, что ключ коммерческий:
Перетаскиваем обратно.
7. Над списком в поле «быстрый фильтр» пишем слово «цена» и анализируем:
Аналогично фильтруете по остальным продающим словам (купить, заказать, город, цены) и забираете обратно нужные ключи. В этой нише люди ищут батуты без сетки, и они тоже оказались в корзине, унесу их в рабочую группу.
8. Следующий шаг – удаление неполных ключей.
Это такие запросы, которые по базовой частоте имеют приличные цифры, а по закавыченной (когда фразы включают словоформы, но не включают в себя другие слова) частоте – нули-единички.
Иными словами, именно в таком виде их никто не ищет и они могут иметь вхождения в запросы с более широкой семантикой или быть попросту информационными. Не пишут люди: «батут с сеткой см» — наверняка имеется в виду батут определенного диаметра. А это уже инфоключ.
Порядок действий : жмем на поле «Частота “ ” » и тем самым сортируем частоты с кавычками по убыванию. Листаем до частоты 0 и просматриваем. Видим следующее:
Удаляем всё подобное, иначе без денег останемся.
9. Чистка городов.
